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CV Data Engineer Expert : Maîtrisez les ATS et décrochez les postes clés en 2026

En tant que Data Engineer expérimenté, votre CV est votre passeport vers des opportunités de haut niveau. Cependant, les systèmes ATS filtrent impitoyablement les candidatures non optimisées. Il est crucial de présenter non seulement votre expertise technique, mais aussi l'impact concret de vos projets pour passer cette première barrière et capter l'attention des recruteurs spécialisés.

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Données sécurisées

Ce que les ATS attendent

Apache Kafka / Confluent PlatformApache Spark (PySpark, Scala)Databricks / Snowflake / Google BigQueryETL/ELT (Airflow, DBT, Talend)Kubernetes / DockerPython (Pandas, NumPy, FastAPI)SQL (PostgreSQL, MySQL, NoSQL - MongoDB, Cassandra)Cloud Platforms (AWS EMR/Glue, Azure Data Factory, GCP Dataflow)

Qualités Humaines

Résolution de problèmes complexesCommunication technique et inter-équipesLeadership technique et mentoratGestion de projet Agile

L'IA de CVLab injecte intelligement ces mots-clés.

Pro TipPhrase d'accroche

Data Engineer Senior avec 8+ ans d'expérience, expert en conception et déploiement d'architectures de données scalables sur AWS et GCP. Spécialisé dans l'optimisation des pipelines ETL/ELT avec Spark, Kafka et Airflow, ayant réduit les latences de traitement de 30% et amélioré la fiabilité des données de 25% pour des environnements Big Data critiques.

L'erreur n°1 des candidats Data Engineer

Ne pas quantifier vos réalisations et omettre les mots-clés techniques précis. Un CV de Data Engineer expert doit démontrer l'impact chiffré de vos projets (ex: réduction des coûts de 15%, amélioration des performances de 20%) et inclure les technologies spécifiques maîtrisées, sans quoi il sera ignoré par les ATS et les recruteurs exigeants.

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